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小米雷军:5G与智能家居、无人驾驶等产业深度融合

发布日期:2019-07-26
【导读】3月5日,第十三届全国人民代表大会第二次会议即将开幕,今天,全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼CEO雷军今年向大会提交了三份建议,内容聚焦5G、商用...

  【导读】3月5日,第十三届全国人民代表大会第二次会议即将开幕,今天,全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼CEO雷军今年向大会提交了三份建议,内容聚焦5G、商用航天立法和信息无障碍等三个方面。

  在其《对于布局5G应用、推动物联网创新发展的建议》中,雷军认为,5G是数字经济新引擎,产业应用不限于智能手机、基站建设等领域,更会推动物联网、区块链、视频社交、人工智能产品与应用的发展。由于5G技术能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求,因此物联网应用场景十分广泛,尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合,进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域,为每一个行业引流来的新的增长机遇。

  同时,雷军还在接受媒体采访时表示,5G对小米挺重要的,5G最重要的还是对AIoT的影响,且小米的AIoT是核心战略。而且5G对现有的行业影响非常大,如通讯、IoT、无人驾驶等。

  以下内容截取自小米创始人向大会提交的建议:

  近年来,物联网做为全新的连接方式,呈现突飞猛进的发展态势。据IoT Analytics统计,2018年全球物联网设备已经达到70亿台;到2020年,活跃的物联网设备数量预计将增加到100亿台,到2025年将增加到220亿台。全球物联网产业规模由2008年500亿美元增长至2018年近1510亿美元。在中国,物联网的大规模应用与新一轮科技与产业革新融合发展,《2018年中国5G产业与应用发展白皮书》预计,到2025年中国物联网连接数将达到53.8亿,其中5G物联网连接数达到39.3亿。根据前瞻产业研讨院发布的相关报告预计,2022年,中国物联网行业市场规模将超过7.24万亿元。

  5G是数字经济新引擎,产业应用不限于智能手机、基站建设等领域,更会推动物联网、区块链、视频社交、人工智能产品与应用的发展。由于5G技术能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求,因此物联网应用场景十分广泛,尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合,进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域,为每一个行业引流来的新的增长机遇。

  目前,受制于5G基础建设尚未完成,相关标准尚未明确,5G的服务与应用资源也不够丰富等因素,5G的产业发展仍存在困难与挑战。但是,考虑到5G是各国未来一段时间主要信息基础设施和技术竞争关键领域,对社会经济发展具有较强的拉动作用,建议提前布局5G产业应用,推动5G与物联网的创新融合发展。因此,我建议:

  一、加速工业物联网应用,助力工厂智能化转型

  全球制造业竞争推动工厂向智能化转型,物联网做为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。对于产生少量生产数据且对时延不敏感的设备,现有连接技术可以满足其联网改造。但对于时延敏感,高可靠性或产生大量生产数据的设备,传统连接技术已无法满足。在这种情况下,5G技术优势能够较好满足工业控制需求,同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具,以便更高效智能地管理大量的设备,并通过无线网络对这些设备进行软件更新。

  建议国家加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度,引导中央、地方产业投资基金和社会资本,围绕大型制造企业上下游进行垂直改造,加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化,打造虚拟的产业闭环,提高产业的生产效率和整体国际竞争力。

  二、发展无人驾驶与车联网,提高交通智能化程度

  在5G众多的应用场景中,无人驾驶和车联网也被认为是最有可能出现的引爆点——对通信网络有着极高的要求,大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖,这些都是5G技术的核心优势。一方面无人驾驶具有相当大的节能潜力,在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远,并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。另一方面全球车联网产业进入快速发展阶段,信息化、智能化引领,全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用,智能交通领域将快速进入发展上行区间。

  建议国家研讨、制定和出台对于智能交通的中长期发展目标,制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判,通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。

  三、普及医疗物联网应用,助力“健康中国”建设

  物联网技术在医疗行业有很广泛的应用空间。服务患者方面,可以采用LBS技术达到智能导诊,优化就诊流程,还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理;保障设备质量方面,可以采用各类专业传感器,跟踪设备使用情况,借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜伏问题,完善设备运维体系;环境监测方面,可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时,基于医疗护理全流程的健康大数据,在安全保护前提下的数据标准细化、完善,与数据网络的综合利用也显得尤为迫切。

  建议国家有关部门逐步推动5G技术在医疗卫生领域的应用,加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准,制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准,出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研讨、应用开发的鼓励政策,使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用,满足人民日益增长的健康医疗新需求。

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